在前面的文章 Redux 狀態管理:在 Electron 中管理應用狀態 我們介紹了如何在 Electron 使用狀態管理,一般來說同個視窗下使用 Rredux 沒有問題,但如果讀者有實作多視窗的話就會發現狀態無法即時再多視窗間進行更新。
在 Electron 中使用 Redux 來管理跨視窗的狀態是許多開發者面臨的難題。Electron 應用通常由多個視窗組成,每個視窗都有自己的渲染程序,這導致每個視窗擁有獨立的 Redux store 副本。儘管 Redux 非常適合單頁應用(SPA)的狀態管理,但在 Electron 的多視窗環境中,如何同步並共享狀態會變得非常複雜。這篇文章將深入探討在 Electron 應用中使用 Redux 進行跨視窗狀態管理時可能面臨的困難。
第一個挑戰是狀態的同步問題。在 Electron 應用中,當一個視窗修改了 Redux store 中的狀態,其他視窗並不會自動更新。由於每個視窗運行在各自的渲染程序中,這就意味著當一個視窗中的狀態發生變更時,其他視窗無法立即感知到這一變化。例如,假設一個視窗中修改了用戶的設置或更改了某個應用的全局配置,其他視窗則可能仍顯示舊的資料,這會給用戶帶來不一致的體驗。
這種情況在需要不同視窗同步顯示相同資料的應用中特別明顯,例如當一個視窗正在處理某個任務進度更新,而另一個視窗需要顯示這個進度。如果沒有適當的同步機制,這些視窗中的狀態可能會呈現出不一致的結果,導致用戶困惑。這也是 Redux 在 Electron 中多視窗應用時的主要挑戰之一。
除了狀態同步,視窗之間的通信也是一個難題。在 Electron 中,每個視窗都是一個獨立的渲染程序,無法像 React 組件那樣通過簡單的 props 或 context 來傳遞資料。因此,跨視窗共享狀態的唯一方式是依賴 Electron 提供的 IPC(Inter-Process Communication) 機制,這個機制允許主程序和渲染程序之間進行訊息傳遞。
但是,IPC 只是負責消息傳遞,而不是直接同步狀態。開發者需要手動管理 Redux store 的變更,並且將這些變更傳遞給其他視窗,這使得開發過程更加繁瑣且容易出錯。例如,當一個視窗修改了某個狀態,開發者需要在該視窗內通過 IPC 發送消息給主程序,然後主程序再把這個變更通知其他所有打開的視窗。這種通信過程不僅增加了代碼的複雜性,也引入了潛在的錯誤源,因為需要確保每個視窗都能正確接收並處理這些狀態變更。
在多視窗的應用中,資料一致性是另一個棘手的問題。當多個視窗同時對 Redux store 中的狀態進行修改時,可能會發生 Race Condition 的情況。假設有兩個視窗,它們都可以對某一個共享的全局狀態進行操作。如果這兩個視窗幾乎同時發生狀態變更,那麼最終的狀態可能會出現不同步或不一致的情況。這種競爭條件可能會導致某些視窗中的資料不一致,甚至導致應用的業務邏輯錯亂。
特別是在有異步操作的情況下,這種問題會更加突出。例如,假設某個視窗向後端發送了一個 API 請求,並在資料返回後修改了全局狀態,而另一個視窗在這期間也嘗試對同一個狀態進行修改,這可能會導致狀態的競爭條件,最終導致應用的整體狀態不可預測。
在 Electron 中,每個視窗的生命周期不一樣,有些視窗可能會在應用運行過程中被頻繁打開和關閉。這就帶來了狀態生命周期管理的問題。當一個視窗被關閉時,應該如何處理這個視窗的 Redux 狀態?是將狀態保留以便下次視窗重新打開時恢復,還是完全清除這個視窗的狀態?這種狀態的保留或清除邏輯會增加開發的複雜度。
特別是在多視窗應用中,當某些視窗需要重新打開並保持之前的狀態時,如何將這些狀態與其他視窗進行同步並保持一致,將成為一個需要深入思考的問題。
在 Electron 中使用 Redux 進行跨視窗的狀態管理存在諸多挑戰,包括狀態同步、視窗通信、資料一致性和狀態生命周期管理等問題。這些挑戰使得開發者在處理多視窗應用時,必須投入更多精力來確保應用的狀態能夠正確同步,並在不同視窗間保持一致性。儘管 Redux 本身是一個強大的狀態管理工具,但當它應用在 Electron 的多視窗環境中時,開發者需要克服這些難題,以保證應用的穩定性和可靠性。
下一篇,筆者會介紹現有的第三方 library 如何解決跨視窗狀態管理的問題,並選一個來做使用並寫一個範例呈現。